元戎啟行攜DeepRoute IO 2.0平臺及VLA模型亮相德國IAA
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  • 2025-09-21 06:30:19
    來源:年經國緯網

    元戎啟行攜DeepRoute IO 2.0平臺及VLA模型亮相德國IAA

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    9月8日,元戎啟行正式亮相德國國際汽車及智慧出行博覽會(IAA MOBILITY 2025),展示了最新一代輔助駕駛平臺DeepRoute IO 2.0及其自研的VLA(Vision-Language-Action)模型,并以“安全第一、量產先行”為戰略核心,持續推動海外市場拓展。

    截至目前,元戎啟行已獲得超過10款車型的定點合作,累計交付超10萬輛搭載城市NOA輔助駕駛系統的量產車型,并計劃推進基于量產車平臺的Robotaxi業務。元戎啟行CEO周光表示:“10萬輛的交付不僅證明了我們的量產能力持續提升,也意味著我們在量產流程的適配效率、軟硬件穩定性和安全標準等維度均具備高度工程化能力。”

    據了解,元戎啟行正積極布局歐洲、日韓等重點海外市場,并踐行“兩條路線并行”的全球化發展策略:一方面,依托豐富的量產經驗和技術成熟度,幫助smart等國內客戶加速智能化產品出海;另一方面,深度服務海外與合資車企客戶,提供本地化、高適配性的輔助駕駛解決方案,賦能客戶拓展更廣闊的市場版圖。

    DeepRoute IO 2.0平臺具備高度靈活的適配能力,天然適合部署于全球不同市場。其核心搭載的VLA模型具備思維鏈(Chain of Thought)優勢,實現更強的時序推理能力,可更好理解復雜路況。相比傳統端到端模型,VLA模型不僅具備高度可解釋性,也因其決策路徑可追溯、可求導,能有效擺脫黑盒難題。

    得益于大語言模型的融合,VLA模型集成大規模知識庫,具備強大的語義理解與泛化能力,能夠快速學習與適應不同國家的道路交通體系、語言環境與駕駛文化。例如,德國高速公路大段不限速、法國城市中普遍設置多出口環島、意大利南部街巷狹窄蜿蜒等,這些典型場景對輔助駕駛的語義理解、時序判斷與靈活策略都提出了更高要求,VLA模型能實現快速泛化應對,有效提升輔助駕駛系統的本地實用性。

    此外,VLA模型具備空間語義理解、異形障礙物識別、文字類引導牌解析、記憶語音控車等關鍵能力,可幫助駕駛員在大車遮擋、彎道盲區、復雜交匯口等高風險場景中進行預判應對,例如提前減速、智能繞行等操作,實現高度擬人化的“防御性駕駛”策略,進一步提升出行安全性。

    DeepRoute IO 2.0平臺以“多模態+多芯片+多車型”適配為核心設計理念,支持激光雷達與純視覺版本,適配SUV、MPV、越野車、轎車等多種車型,可滿足不同客戶個性化部署需求。

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    【責任編輯:最佳第六人24】
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