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    “低配高享”?!CloudDevice讓昨天的芯片跑今天的應用

    車東西(公眾號:chedongxi)作者 | 頤圣編輯 | 志豪

    在智能座艙成為汽車差異化競爭核心的今天,行業卻面臨一個尷尬現實——很多車機體驗“跟不上用戶需求”。

    根據某專業汽車質量投訴平臺的數據來看,2025年1月,某車型車機投訴指數高達551.7,環比暴漲1856%,核心問題集中在“系統卡頓、應用不足、更新停擺”。

    其實,這樣的情況并非個例,行業投訴數據顯示,車機相關問題在用戶反饋中占比持續上升,成為智能化體驗的最大短板。

    這些問題集中爆發的背后也是結構性矛盾的體現,用戶希望車機像手機一樣“流暢+多應用+持續更新”,而傳統模式下,單車機應用適配成本高、周期長、OTA升級受限,導致“上市即落后、升級即淘汰”。

    高端芯片價格高企,讓車企在性能與成本之間進退兩難。

    有沒有可能,讓昨天的芯片跑今天的智能新應用?

    ▲CloudDevice云車機

    在這樣的背景下,行致科技與華為云聯合發布CloudDevice云車機方案,提出“低配高享、算力普惠”的價值理念。

    通過端云協同、算力上云,它將重載應用“搬上云”,實現類本地交互體驗,并在弱網環境下保持穩定。

    更重要的是,它重塑了座艙軟件生態邊界,已適配20000+應用,打通Android、OpenHarmony、Windows,跨端跨OS聚合生態,構建一體化的數字體驗。

    一、智能座艙存在“算力焦慮” 成本x性能進退兩難

    過去兩年,車企在座艙側“卷體驗、卷應用、卷迭代”,但在真實用戶口碑與硬件現實之間,車企又陷入了“兩難”境地。

    一方面,用戶在追求更流暢的交互、更多樣的應用與持續更新的期待,另一方面,車企在本地芯片算力的天花板與居高不下的綜合成本上“頭痛不已”。

    公開數據顯示,以某投訴指數樣本為例,個別車型在相鄰月份出現環比飆升的情況。

    進一步拆分車主月度客訴項,車機體驗等條目類型占比靠前,顯示問題并非偶發,而是硬件算力與軟件生態長期錯配的外化結果。

    從開發側來看,應用適配是傳統車機體系的“隱形高成本”。

    在多芯片、多系統、多分辨率與多輸入方式并存的背景下,單一車機應用的適配成本可達50–200萬元,適配周期3–6個月,而且不同硬件平臺往往需要重復適配,難以形成規模效應與正向的開發者收益結構。

    從供給端看,座艙體驗對圖形、AI算力的需求正快速上行。然而,在相對較老的車機平臺,GPU算力僅約0.1–0.3TFLOPS,面對AR?HUD、3D渲染等新需求明顯吃力,甚至有廠商因此被迫推出免費或成本價“換芯”的權宜方案。

    在高端芯片側,雖然在指標上更能“扛活”,但其單顆價格、整機物料與配套成本會對毛利造成明顯擠壓,特別是在價格戰與高配標定同時進行的背景下,形成“要體驗就要更高成本”的兩難。

    更現實的是,艙駕、艙泊一體化趨勢加速推進,端側需要為更多“并發、重載、實時”任務預留冗余,這讓“只靠本地芯片堆料解決體驗”的思路在成本、算力、迭代速度三重約束下難以長期成立。

    二、重構協同,打破邊界 行致科技x華為云CloudDevice給出新解法

    此前,車機體驗高度依賴本地芯片性能,導致“硬件一代一代卷,體驗卻始終差一口氣”。

    如今,隨著云網端邊芯協同技術的成熟,把算力搬上云,把體驗做成服務開始成為新打法。

    根據行業預測,中國汽車云市場正以26.8%年增速崛起,2025年市場規模預計突破1200億元,成為智能網聯汽車的核心算力底座。

    隨著5G-A移動網絡、F5G-A光纖網絡、邊緣DC的普及,使端到端時延從220ms降至100ms以內,配合華為云自研編解碼與擁塞控制算法,云端體驗已接近本地真機。

    因此,相比于傳統模式下車企必須在硬件BOM與體驗之間做“二選一”,現在有一種新玩法,即云車機模式的打法,讓車企可以通過輕量化端側+云端彈性算力,實現“硬件降本、體驗升級”的雙贏。

    從具體能力來看,華為CloudDevice可以通過云端GPU和AI算力承載重負載任務,本地僅負責交互與顯示,這樣本地所需要的算力就很低了。

    從具體參數上來看,該系統最低可以實現60ms時延、觸控延遲≤130ms,解決“不跟手”的問題,媲美本地體驗。

    在弱網場景下,該系統也有對應的優化方案,基本的畫質可以保持穩定。

    ▲CloudDevice弱網環境也可穩定運行

    這意味著,即使是搭載老舊芯片的車型,也能流暢運行3D地圖、AR-HUD,甚至云游戲,真正實現“昨天的芯片跑今天的應用”。

    從生態規模來看,CloudDevice與行致科技合作已完成適配應用20000+,覆蓋影音娛樂、教育、工具、游戲等全場景。

    該系統還支持用戶自主上傳APK(應用程序安裝包),打破傳統車機“15-18款應用”的局限。

    結合AI大模型,車機交互從“指令響應”升級為“需求預判”,打造“千人千面”的座艙體驗。

    需要特別指出的是,要實現這樣的功能,離不開優秀的基座能力。

    作為座艙體驗“冰山之下”的部分,華為云具備全球領先的云網融合能力,自研ARM架構服務器、端云協同引擎,支持萬級實例分鐘級開通,并通過彈性調度實現資源利用率提升80%、成本下降60%的降本能力。

    三、云業務尚處藍海 車企客戶雙贏邏輯閉環初現

    不難看出,CloudDevice端云協同,算力上云的底層邏輯意味著,車企不再需要為每一代車型重新定義硬件算力,而是通過云端持續進化,實現“硬件降本+體驗升級”的用戶與主機廠雙贏。

    但是,作為云端業務,如何實現服務、營收、內容三方面的營收閉環,也是重中之重。

    目前來看,其中最明顯的一條曲線還是從賣硬件到賣服務,車企可通過應用分發、流量包、增值服務實現二次變現。

    如此以來,CloudDevice可以幫助車企和用戶同時獲得價值增量。

    具體來看,通過云端應用業務,車企可引入經過篩選的實用應用,在為車主提供多元選擇的同時,保障服務持續優化的能力。

    最終來看,通過CloudDevice,車企不僅解決了算力焦慮、生態困局、升級停擺等行業痛點,還構建了可持續的增長路徑。

    對于用戶而言,這是一種“無需換車、體驗煥新”的普惠方案;對于車企而言,這是一次從“硬件紅海”走向“云服務藍海”的戰略躍遷。

    因此不難看出,智能座艙的競爭,更多比拼的是生態和運營能力,而不是單純的硬件參數。

    CloudDevice的出現,正在讓這種現象成為現實。

    云車機的出現,意味著車機不再是孤立的硬件,而是一個可以持續進化的“云端入口”。

    然而,云車機并非一劑萬能藥。它需要車企、云廠商、內容生態、通信運營商等多方協同,才能真正釋放價值。但可以確定的是,誰能率先構建“算力+生態+運營”的閉環,誰就能在智能座艙的競爭中占據主動。

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